如何避免ChatGPT 進行文獻檢索時發生文獻被編造的問題
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ChatGPT文獻檢索:如何避免假文獻並提升準確性?
在學術寫作中,許多人在使用ChatGPT檢索文獻時,常會遇到資訊不準確或文獻被編造的問題。為解決這個困擾,以下專為學術設計的外掛程式 Consensus 提供了有效解決方案,可顯著提高了文獻檢索的效率與準確性。以下介紹該工具的操作步驟及實用指令。
如何使用Consensus?
- 開啟ChatGPT: 進入 ChatGPT中文站 或可使用微信小程序。
- 探索插件: 選擇“探索GPT” > “研究與分析” > 點擊Consensus插件進入介紹頁,然後選擇“開始聊天”。
- 開始文獻檢索: 使用以下推薦指令提升搜索效率。

3個實用檢索指令
- 文獻推薦
- 範例指令:
「請推薦過去5年內與**[研究主題]**相關的5篇論文,需包含標題、作者、年份、摘要及原文連結,並保證資訊的真實性與可取得性。」
適用於快速定位與主題相關的學術資源。
- 文獻詳細信息
- 範例指令:
「請提供7篇文獻的詳細信息,包括標題、作者、發表年份、研究背景、目標、方法、價值及限制,每次提供一篇並等待確認。」
幫助深入了解每篇論文的內容和研究價值。
- 追加推薦
- 範例指令:
「請額外推薦近5年內7篇與**[研究主題]**相關的論文,並確保不與先前的建議重疊。」
適合需要補充更多文獻的情境。