在實驗完成後，拿到一些數據圖表或者是Excel表格時，我們可以直接運用統計學中的一些基礎指標來做數據分析，比如平均數、眾數、中位數、最大值、最小值等，下面我們分別來介紹：
平均數、也叫平均分析法，是指運用計算平均數的方法來反映總體在一定時間、地點條件下某一數量特徵的一般水平的分析方法。平均分析法常用指標有算術平均數、調和平均數、幾何平均數、眾數和中位數等，其中最為常見的是算術平均數，也就是日常所說的平均數或平均值。
眾數也就是數據中的一種代表數，它反應的是數據的一種集中程度。比如說最佳，最受歡迎，最滿意都與眾數有關。眾數本質上來說，反映的是數據中發生頻率最高的一些數據指標，在做數據分析時，我們可以對這些數據指標提取一些共性的特點，然後進行提煉和總結，然後得出一些改進的意見。
最大（小）值在平時做數據分析工作時比較常見，只是我們沒有特別去注意。最值是作為典型代表和異常值進行分析的，我們可以將實驗結果的數據最大或最小的幾種提出來，然後我們去總結共同性，找到原因，再設計實驗改善。
為最大值與最小值之間的差額，即最大值減最小值後所得數值。全距（range，符號R），又稱極差，用來表示統計資料中的變異量數（measures of variation）全距的數值愈大，表示團體中各分數的分散情形愈明顯；全距極容易受到兩極端分數的影響，十分不穩定。
一個隨機變數的變異數（Variance)，描述的是它的離散程度，也就是該變數距離他其期望值的距離。在統計學中，要估算一個變數的期望值時，常用的方法是重複測量(三次以上)此變數的值，然後用所得數據的平均值來作為此變數的期望值。
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